SISTEMAS DE IA MULTI-AGENTE
IA en producción de verdad —
no demos
Diseñamos y llevamos a producción sistemas de IA multi-agente que automatizan workflows reales de negocio.
Si ya probaste demos, pilotos o soluciones de un solo modelo — y se rompieron apenas chocaron con la realidad — esto es para vos.
Diseñado para equipos startup desde Seed hasta Series B que necesitan sistemas reales, no experimentos.
Confiado por equipos que exigen: despliegues en producción · entornos regulados · equipos startup · ownership total del IP
El problema real
Los demos de IA son fáciles. La IA en producción es difícil.
¿Por qué falla la mayoría de los proyectos de IA?
La IA no falla porque “llegó demasiado temprano”. Falla porque los sistemas no están diseñados para sobrevivir a la realidad.
Eso es lo que construimos.
Qué construimos realmente
Sistemas autónomos que ejecutan trabajo
— de punta a punta
Diseñamos arquitecturas multi-agente donde cada agente tiene:
El resultado:
Workflows que escalan sin crecer linealmente en headcount — y que tu equipo puede operar y mantener.
Pensado para equipos reales. No para PhDs.
No para proyectos de laboratorio.
Qué habilita esto
Los sistemas multi-agente permiten — hoy:
Diseñado para restricciones reales — y para salir a producción.
Casos de uso reales
⏱ Producción en 8–10 semanasProcesamiento inteligente de documentos
El más pedido por equipos Series A
Ver másEl problema
La revisión manual de documentos es lenta, cara y propensa a errores.
Lo que llevamos a producción
Ingesta → Clasificación → Extracción → Validación → Revisión humana
Resultados en despliegues recientes
- •~70% menos tiempo de procesamiento
- •+95% de precisión en extracción
- •10× más throughput
⏱ Producción en 10–12 semanasAutomatización de research y análisis
ROI más rápido
Ver másEl problema
Los analistas pasan más tiempo recolectando información que analizando.
Lo que llevamos a producción
Agentes de research: Buscar → Verificar → Sintetizar → Redactar
Resultados
- •Ciclos de research 5× más rápidos
- •Calidad y estructura consistentes
- •Atribución completa de fuentes
Por qué sistemas multi-agente
TL;DR: la IA de un solo modelo se rompe en workflows reales. Los agentes no.
Los sistemas de un solo modelo fallan cuando los workflows:
Los sistemas multi-agente resuelven esto por diseño.
Cómo llevamos de kickoff a producción
Entregamos sistemas acotados y listos para producción — no plataformas infladas.
~2–3 horas por semana de tu equipo.
Tecnología
Elegimos herramientas por resultados — no por moda.
Se usan donde tienen sentido. Se combinan solo cuando es necesario.
Arquitecturas RAG — las 16 con las que construimos
No “hacemos RAG”. Dieciséis arquitecturas, y el criterio para elegir.
Los 16 no son excluyentes — en producción se componen. Las variantes de recuperación (Hybrid, HyDE, Graph) son ortogonales a las de control (Agentic, Self-RAG, Recursive) y a las de despliegue (Federated, Streaming, Modular). Arrancamos en Standard + Hybrid + Contextual y escalamos solo cuando la tarea lo justifica: el coste por query crece 3–10×.
Ownership & Governance
Todo lo que construimos es tuyo.
Diseñado para pasar revisión legal, de seguridad y de ingeniería.
Pricing
Pricing por proyecto. Pagás por impacto — no por horas.
Starter — USD 15K–25K
Primer caso de uso en producción
→ Suele pagarse solo con reducción inmediata de costos
Ver más
Standard — USD 30K–50K
Automatización core del negocio
→ Impacto operativo sostenido
Ver más
Enterprise — USD 75K–150K+
Sistemas críticos de negocio
→ Escala, resiliencia y governance
Ver másLa mayoría de los equipos empieza con un solo workflow acotado.
Por qué FACTA
Ya shippeamos esto antes — por eso funciona.
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