La mayoría de las políticas de IA son theater — lo suficientemente largas para verse serias, lo suficientemente vagas para no significar nada. Una política útil es corta, específica y enforceable. Aquí está la plantilla.
Una política de IA que nadie lee ni enforcea es peor que ninguna política — crea la apariencia de gobernanza sin la sustancia. La plantilla de abajo es lo mínimo que una startup necesita para gobernar de verdad su uso de IA.
La regla de conducta: específica y enforceable
Una política es una ley de conducta — y una ley que no se puede enforcear no es ley. La política tiene que nombrar qué está permitido, qué no, quién es responsable y qué pasa cuando se viola. Los principios vagos no gobiernan; las reglas específicas sí.
- Qué está permitido, en lenguaje llano.
- Qué no está permitido, con razones.
- Quién ownea la política y las violaciones.
- Qué pasa cuando se viola la política.
La plantilla, sección por sección
- Scope. Qué herramientas y usos de IA cubre la política.
- Usos permitidos. Los casos que no necesitan review.
- Usos restringidos. Los casos que necesitan review, y por quién.
- Usos prohibidos. Los casos que nunca se permiten.
- Manejo de datos. Qué puede y qué no puede ir a herramientas de IA.
- Ownership. Quién ownea la política, el proceso de review y las violaciones.
- Cadencia de review. Cuándo se revisita la política.
Proceso: mantenla corta
Una política de una página que se lee y se enforcea le gana a una de veinte páginas que no. La disciplina de proceso es mantener la política lo suficientemente corta para que cada nuevo hire la lea el día uno — y lo suficientemente específica para que una violación sea inequívoca.
Qué rechazar
- Una política de más de una página que nadie lee.
- Principios sin reglas ("usamos IA responsablemente" no es una política).
- Una política sin owner.
- Una política que nunca se revisa.
Conclusión
Una política de IA útil es corta, específica y enforceable — scope, permitido, restringido, prohibido, manejo de datos, ownership, cadencia. La política que se lee y se enforcea gobierna; la que no, es theater.
Sobre FACTA
FACTA ayuda a startups y equipos en etapa de crecimiento a convertir la IA en sistemas de producción que siguen funcionando — no demos que impresionan una vez.
Diseñamos la arquitectura alrededor de las partes que realmente fallan bajo uso real: herramientas que tú controlas, credenciales que tú gestionas, failover, controles de costo, observabilidad. La infraestructura aburrida que mantiene vivo un sistema después del lanzamiento.
Liderado por Matías Baglieri y Carolina Fogliato, nos enfocamos en una sola cosa:
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