FORWARD DEPLOYED ENGINEER
Un ingeniero senior que construye y lanza IA dentro de tu entorno.
Un workflow de IA real en producción — integrado con tus sistemas — en 4–8 semanas.
Sin pitch. Sin teatro de ventas. Te vas con claridad.
Tu iniciativa de IA está trabada. Hubo pilot, llegó un deck, y nada está conectado a tus sistemas reales. Contratar un forward deployed engineer full-time es lento y caro.
FACTA incorpora un Forward Deployed Engineer senior con tu equipo — y se hace responsable de construir, deployar y entregar software de IA real dentro de tu entorno.
Lo que recibís (rápido)
Producción en tu entorno
Un sistema real deployado donde tus usuarios trabajan — no un demo.
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Owner senior embebido
Un ingeniero con nombre dentro de tu equipo, responsable de punta a punta.
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Integrado con tus datos reales
Conectado a los sistemas y datos que el workflow realmente necesita.
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Traspaso a tu equipo
Tus ingenieros lo operan. Tu empresa se queda con la IP.
Ver másEl problema real
La brecha no es el modelo. Es la integración — y el ownership.
FACTA cierra esa brecha — deployando.
La mayoría de las iniciativas de IA mueren en:
Qué significa un Forward Deployed Engineer en FACTA
Esto es un ingeniero senior embebido con tu equipo, construyendo y deployando software de IA real dentro de tu entorno operativo — con responsabilidad directa por la entrega.
FACTA se hace cargo de punta a punta de:
Recibís software deployado. No recomendaciones.
Trabajás con un ingeniero senior, con nombre, responsable — no con un equipo de consultores rotativo.
Lo que recibís
Outcomes que corren de verdad en tu entorno.
Deployment, integración y traspaso — empaquetados en un solo engagement responsable.
1. Deployment
Ver másIA en producción deployada donde trabajan tus usuarios
Con un ingeniero con nombre, responsable
Lanzada a usuarios reales — no un demo
2. Integración
Ver másConectada a tus datos y sistemas reales
Sistemas multi-agente (CrewAI, Agno, LangGraph)
RAG / GraphRAG sobre tus documentos
Workflows de n8n conectados a tu stack
Todo lo que entrega un forward deployed engineer full-time. Sin una búsqueda de 6 meses.
Cómo funciona
Un proceso simple. Sin sorpresas.
Tres fases: discovery, un primer deploy en producción, y luego ingeniería embebida y traspaso.
Semana 1 — Discovery
Ver másArranca con un AI Execution Review gratuito (30 min)
Análisis de requerimientos con tu equipo
Acceso a entorno y datos mapeado
Una señal clara de si existe un win en producción
Semanas 2–4 — Primer deploy
Un workflow de IA construido en tu stack
Integrado con tus datos reales
Deployado en tu entorno
Roadmap de entrega a 90 días
Si no vemos un win real en producción en el primer mes, te lo decimos.
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Precios
Ingeniero embebido — donde empiezan la mayoría
$10k–$15k / mes
20–30 horas de ingeniería senior
Precios por etapa con opciones más livianas para equipos early-stage.
Un punto de partida típico para equipos con sistemas reales listos para integrar.
Incluye:
AI Execution Review
Para quién es
El fit correcto — cuando la IA está trabada en pilot.
Si tenés sistemas reales, datos reales y un workflow que necesita un owner que lance, este engagement es para vos.
Por qué FACTA
Deployamos. No deckeamos.
Si querés PowerPoints, hay muchas opciones. Si querés IA corriendo en tu entorno, integrada con tus sistemas, esta es una.
Resultados
Prueba que podés llevar al board.
Outcomes claros e impacto medible — basados en software deployado.
“Lo construyeron, lo conectaron a nuestros datos y lo lanzaron. Ahora nuestro equipo lo opera.”
— VP de Ingeniería
AI Execution Review 30 minutos. Gratis. Sin venta.
Un sí / no claro sobre si existe un win de IA deployable para vos — en 30 minutos.
TE VAS CON
- •Un workflow de IA que vale la pena deployar
- •Un timeline realista de integración y entrega
- •Una recomendación clara: construir ahora o no
Si no hay valor real, te recomendamos explícitamente no hacer nada.
Si la IA sigue apareciendo en tus meetings de board
y todavía no tenés nada corriendo en producción —
este es el momento.
FACTA
De pilot a producción.
Deployamos. No deckeamos.