FACTA — Blog
Ideas forjadas en producción. Sistemas que realmente funcionan.
No es un feed de tendencias. Es lo que construimos (y lo que se rompe) cuando startups llevan IA a producción.
No son tendencias.
No es un blog de tendencias. Solo lecciones de producción.
Trabajo real con clientes.
Cómo equipos de pre-seed a Serie B llevan sistemas de IA a producción y aguantan el uso real — patrones, tradeoffs y decisiones que volveríamos a tomar.
Para equipos que entregan.
Si estás trabado en pilotos y nada escala, empezá acá.
POR QUÉ
Por qué existe este blog
Porque la mayoría de los equipos no falla por inteligencia — falla por ejecución bajo restricciones reales.
Vemos el mismo patrón una y otra vez:
•Proyectos de IA que funcionan en demos pero mueren en producción
•Frameworks elegidos sin contexto de negocio
•Founders y CTOs perdiendo meses aprendiendo lecciones que otros ya pagaron caro
Escribimos sobre lo que realmente construimos, para que puedas:
✓Evitar errores costosos
✓Tomar mejores decisiones técnicas y de producto
✓O simplemente ahorrar tiempo y delegar la ejecución
Acortar la distancia
entre entender y llevar a producción.
TEMAS
Qué vas a encontrar acá
Patrones claros, tradeoffs reales y decisiones que volveríamos a tomar — para equipos que construyen bajo presión.
NEST: hub de IA empresarial en 3 meses
Cómo FACTA llevó el hub de IA self-hosted de Context Zero de white-paper a producción en un trimestre — combinando CAIO fraccional, CTO advisory e ingeniería full-stack.
Por qué el 90% de los proyectos de IA fallan
Las razones reales por las que los proyectos de IA se estancan entre el demo y producción — y cómo evitar convertirte en una estadística.
CrewAI vs Agno vs LangGraph
Una comparación práctica de frameworks multi-agente. Cuándo usar cada uno, sus tradeoffs y cuál elegiríamos para distintos casos de uso.
Arquitectura Multi-Agente que Escala
Cómo diseñar sistemas multi-agente que no colapsen bajo uso real. Patrones de orquestación, manejo de fallos y arquitectura production-grade.
GraphRAG en Producción
Lecciones reales de desplegar sistemas GraphRAG. Cuándo los grafos de conocimiento superan a vector search y cómo evaluar sin engañarte.
El Modelo de CAIO Fraccional
Por qué las startups contratan líderes de IA fraccionales en lugar de full-time. La economía, el alcance y cuándo tiene sentido para tu etapa.
EMPEZÁ ACÁ
Puntos de partida recomendados
Si ya estás usando IA, esto te ahorra más tiempo (y más errores) que cualquier otra cosa.
Empezá por:
PUNTO DE PARTIDA
Por qué el 90% de los proyectos de IA nunca llega a producción
PUNTO DE PARTIDA
GraphRAG en producción: aprendizajes reales de despliegues
PUNTO DE PARTIDA
El error de USD 50K: cuándo NO construir sistemas multi-agente
Si estos títulos te resultan familiares,
probablemente podamos ayudarte.
DEEP DIVE
Series deep-dive
Si querés profundidad técnica, vas a encontrar guías paso a paso. Si querés que llegue a producción en semanas — ese es nuestro trabajo.
Si querés profundidad técnica, vas a encontrar guías paso a paso.
Pero seamos claros:
Si preferís que esto esté en producción en semanas en lugar de leer durante meses, ese es nuestro trabajo.
Si preferís que esto llegue a producción en semanas,
ese es nuestro trabajo.
AUDIENCIA
Escrito para founders y líderes
Para quienes toman decisiones reales bajo presión — no para espectadores.
Este blog está pensado para:
•Founders que necesitan decidir rápido
•CTOs y PMs ejecutando bajo presión real
•Equipos chicos compitiendo contra organizaciones mucho más grandes
No necesitás leer todo.
Con uno o dos artículos alcanza para saber si hablamos tu idioma.
TRABAJEMOS
¿No querés hacerlo solo?
Si ya pasaste la etapa de experimentar y querés resultados en producción, lo construimos con vos — end to end.
FACTA trabaja con startups como:
•CAIO fraccional (liderazgo en IA + criterio técnico)
•Partner de ejecución (de la estrategia a producción)
•Partner técnico para sistemas de IA críticos para el negocio
Si estás experimentando y querés pasar a producción,
hablemos.
NEWSLETTER
Resumen semanal
Útil si estás construyendo. Salteable si no. Sin humo — solo lo que vemos en producción.
Un resumen semanal con:
•Aprendizajes de trabajo real con clientes
•Decisiones técnicas explicadas sin hype
•Errores que vemos repetirse
Útil si estás construyendo.
Salteable si no.
FOUNDERS
Sobre los founders de FACTA
Dos founders. Fortalezas complementarias. Un objetivo: sistemas en producción que aguanten el uso real.
Matías Baglieri
FounderCo-Founder & CAIO fraccional
Constructor de sistemas de IA. 10+ años llevando a producción.
Conocido por:
✓Pensamiento system-first
✓Criterio bajo restricciones reales
✓Convertir demos en infraestructura
Carolina Fogliato
FounderCo-Founder & CEO
Ejecución + ownership. Ex‑KPMG. Operadora.
Aporta:
✓Ejecución operativa bajo presión
✓Gobernanza que no frena equipos
✓Sistemas que escalan sin romperse después
LLAMADA
¿Querés que esto llegue a producción de verdad?
Traé un workflow. Te ayudamos a decidir qué vale la pena construir, qué evitar y cómo llevarlo a producción con seguridad.
👉 Agendá una conversación de 30 minutos. Sin pitch. Sin compromiso.En 30 minutos, te vas con
Un próximo paso claro
Factibilidad + riesgos
Un plan a producción
Qué va a requerir (tiempo + esfuerzo)