El plan gratuito de Gemini CLI se apagó

Fix 1: Cambia el login de Google por una API key de AI Studio

Este es el movimiento central y resuelve el mensaje "no longer supported" directamente. Crea una key en aistudio.google.com/apikey, luego:

export GEMINI_API_KEY="your_ai_studio_key"
gemini "say hi"

Una respuesta correcta significa que volviste a estar operativo. Para confirmar que el CLI usa la key y no está cayendo en un login cacheado:

echo "${GEMINI_API_KEY:0:6}..."   # debería mostrar caracteres de la key, no vacío

Para un menú, ejecuta /auth dentro del CLI y elige la opción de API key en vez de "Login with Google". El ajuste se guarda en ~/.gemini/settings.json, así que solo lo haces una vez.

Aviso de precedencia: las librerías cliente aceptan tanto GEMINI_API_KEY como GOOGLE_API_KEY, y si ambas están definidas, GOOGLE_API_KEY gana. Si tu key se ve bien pero se comporta raro, busca un GOOGLE_API_KEY sobrante en tu profile de shell de un experimento viejo de Vertex.

Fix 2: Reinicia un estado de autenticación roto antes de culpar a la key

Si cambiaste de key pero el CLI sigue intentando loguearse con Google, el selectedAuthType viejo está cacheado. Límpialo:

# Haz backup primero, luego reinicia la elección de auth guardada del CLI
mv ~/.gemini/settings.json ~/.gemini/settings.json.bak
gemini   # volverá a pedir /auth; elige la opción de API key

Esto también es la solución para "Please set an Auth method" y para el caso en que el CLI se niega a cambiar de tipo de auth mientras hay una API key definida. Un archivo de settings obsoleto genera más reportes de "sigue sin funcionar" que cualquier problema real de key.

Fix 3: Activa la facturación para escapar de la trampa del 429 limit: 0

Esta es la solución para cada reporte de "agregué una key y sigo con 429". Una key cruda de AI Studio queda en el Free Tier, y una suscripción a Google One AI Pro no empuja cuota de pago a ella. La métrica devuelve limit: 0, que parece un bug pero es solo una key sin aprovisionar.

Haz esto una vez:

• Abre la facturación de AI Studio y vincula una cuenta de Google Cloud Billing al proyecto detrás de tu key.
• Pon un tope de gasto real. Un tope de $0 te mantiene en el Free Tier y reproduce el 429. Pon algo con lo que estés cómodo — incluso $10 basta para pasar al Tier 1 de pago.
• Refresca la auth del CLI: limpia el cache del Fix 2 o reexporta la key, y reintenta.

Los niveles escalan con el gasto: Free, luego Tier 1 (facturación activa), luego Tier 2 y Tier 3 en umbrales más altos, cada uno subiendo tus límites. Tier 1 por sí solo trae un monto de gasto por ventana suficiente para uso individual.

Fix 4: Elige el modelo correcto para que la factura de pago sea pequeña

Ahora pagas por token, así que elige el modelo con criterio. Precios estándar de la API de Gemini por cada 1M de tokens:

Para la mayoría del trabajo en terminal, Flash-Lite es el default correcto y mantiene un día pesado por debajo de un dólar. Sube a Flash para programar de verdad y solo llega a Pro en los prompts genuinamente difíciles. Vuelve a comprobar los IDs exactos de modelo en la página de precios de Google antes de hardcodearlos en scripts — los nombres cambian rápido.

Fix 5: Usa Vertex AI o una licencia de Code Assist

Ambas rutas quedaron sin tocar el 18 de junio, lo que las hace la opción más limpia si ya tienes presencia en Google Cloud. Para Vertex AI:

export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="your-project-id"
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION="us-central1"
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service-account.json"
gemini

Vertex usa la facturación y el IAM del proyecto de Cloud, así que la cuota y el acceso los gobierna el proyecto — no una cuenta personal de Google que Google pueda reclasificar. Si tu organización tiene una licencia Gemini Code Assist Standard o Enterprise, el CLI y las extensiones de IDE siguen funcionando sin cambios. Para equipos, suele ser la opción menos frágil.

Fix 6: Abstrae tu capa de modelos para que un proveedor no te tire

Esta es la solución que más vale pensar, porque es la que te protege del próximo apagón, no solo de este.

El patrón: pon una capa fina de routing entre tu aplicación y tus proveedores de modelo. Una key, un endpoint, y detrás la capacidad de fallar de Gemini a Claude, GPT, Qwen o DeepSeek sin reescribir tu integración. Cuando un único proveedor cambia su política de consumidor, tu CLI y tu producto no se caen con él.

Puedes correr un gateway tú mismo, usar uno gestionado, o apuntar tus herramientas a un endpoint compatible con OpenAI que frente a varios proveedores. El producto específico importa menos que el principio: nunca dejes que la política de un proveedor sea un punto único de falla de un sistema del que dependes.

Esta es la decisión arquitectónica que la mayoría de equipos toma después de un apagón, no antes. Lo más barato es tomarla antes.