Las llamadas secuenciales a modelos son el impuesto más común a la latencia de los agentes — y el más fácil de solucionar. El procesamiento por lotes convierte N viajes de ida y vuelta en uno solo, y la ganancia en latencia suele ser la optimización individual más grande en un flujo de trabajo de agente.
Los agentes que llaman al modelo en un bucle — un elemento a la vez — pagan la latencia de ida y vuelta N veces. El procesamiento por lotes colapsa el bucle en una sola llamada, y la latencia disminuye por el número de elementos, no por un porcentaje.
El ROI del procesamiento por lotes
La diferencia es real: N llamadas secuenciales toman aproximadamente N viajes de ida y vuelta de latencia; una llamada procesada por lotes toma uno. Para flujos de trabajo que procesan elementos en un bucle, el procesamiento por lotes es la ganancia en latencia de mayor ROI — y la más barata de implementar.
- N llamadas secuenciales → 1 llamada procesada por lotes.
- La latencia disminuye por el factor de lote.
- El costo se mantiene igual (todavía procesa N elementos).
Lo primero: Cuándo el procesamiento por lotes es ventajoso
El procesamiento por lotes es ventajoso cuando los elementos son independientes — cuando cada llamada no depende del resultado de la anterior. La clasificación, extracción y puntuación suelen ser independientes y se agrupan bien en lotes; el razonamiento encadenado es dependiente y no lo hace.
- Elementos independientes: procesar por lotes.
- Elementos dependientes: mantener secuenciales.
- Mixto: procesar por lotes los pasos independientes, secuenciar los dependientes.
Qué observar
- El procesamiento por lotes cambia la semántica de fallos — un elemento defectuoso puede hacer que el lote falle, o ser manejado por elemento.
- Los límites de tokens restringen el tamaño del lote; los lotes muy grandes pueden necesitar segmentación.
- El modelo puede comportarse de manera diferente con la entrada procesada por lotes — evaluar antes y después.
Qué evitar
- Procesar por lotes llamadas dependientes (rompe la lógica).
- Procesar por lotes sin una evaluación (el procesamiento por lotes puede cambiar la calidad de la salida).
- Procesar por lotes más allá del límite de tokens sin segmentación.
Conclusión
El procesamiento por lotes es la ganancia en latencia de mayor ROI para agentes que llaman al modelo en un bucle. Procese por lotes las llamadas independientes, secuencie las dependientes y evalúe antes y después — y la latencia disminuirá por el factor de lote.
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